券商扎堆布局AI Skills，覆盖投研、财富管理、运营、合规全场景

2026年，证券行业AI落地掀起新一轮竞速，头部券商不约而同将战略重心从“数字人”转向“AI Skills”（智能体技能）。国泰海通走在最前列：其推出的灵犀“AI技能仓库”不仅整合了查研报、查行情、出榜单、自选股分析等高频实用AI Skills，更率先将灵犀Skills上架华为小艺、腾讯SkillHub等第三方智能体平台，借助公域流量扩大服务触达范围。截至2026年6月末，灵犀智能化服务累计服务8300万人次，庞大的调用数据为后续模型迭代提供了宝贵的业务养料。 紧随其后，华泰证券宣布“AI涨乐Skills”体系正式上线，与更早推出的“智研Skill&MCP”构成双产品线，分别面向零售客户与机构投资者。该体系深度依托公司自有的投研能力与数据底座，强调不依赖通用大模型的标准化输出，而是打造适配自身业务逻辑的AI工具集，核心目标在于搭建自主可控的AI技术底层架构。中金公司另辟蹊径，其推出的“分析师.Skill”将资深从业者的完整研究方法论、估值体系与行业认知进行AI“蒸馏”封装，率先实现分析师个人专业能力的标准化产品输出。 若仔细拆解各家机构的布局逻辑，不难发现在这场看似一致的“AI Skills热潮”背后，实则暗藏着三条截然不同的战略路径：其一是“技术基建派”，以华泰证券为典型代表，深度绑定自研的数据中台与业务中台；其二是“业务创新派”，以中金公司为标杆，将分析师个人IP与专业方法论进行“原子化”拆解；其三是“生态共建派”，国泰海通、国信证券、广发证券等主动将产品上架华为小艺、腾讯SkillHub等第三方智能体平台。国信证券首席信息官吴士荣此前的判断颇具代表性：“互联网改变的是渠道和触达，AI改变的是生产和判断。上一轮竞争看谁的入口更大，下一轮竞争看谁的AI嵌入核心工作流更深。”